Impact of Advanced Risk Management Strategies on Security and Economic Threats in Saudi Customs
Keywords:
Risk Management, Security Threats, Security Threats, Customs Performance, Saudi General Authority of Zakat and Tax
Abstract
This study aims to explore the impact of advanced risk management strategies on security and economic threats in Saudi Customs. It seeks to gain a deeper understanding of how these strategies impact the efficiency of customs performance, as well as to assess the relationship between security threats and overall customs performance. The study adopted a descriptive-analytical approach, which is suitable for studying administrative and security phenomena. This approach was used to evaluate quantitative and qualitative data related to risk management strategies and security and economic threats. A questionnaire was used as the primary data collection tool. It was designed to cover various dimensions of the study, including advanced risk management strategies and security and economic threats. The questionnaire included a set of questions formulated based on relevant scientific literature. The study population consisted of Saudi Customs employees, with a sample of 300 employees selected using a stratified random sampling method. This sample represents various job categories within Customs, ensuring an accurate representation of employee perspectives. The study employed a range of statistical analysis methods, including descriptive analysis, regression analysis, and correlation analysis, using SPSS. These methods helped test the proposed hypotheses and identify relationships between variables. The study reached several key findings, most notably:
- Advanced Risk Management Strategies: The results showed that the arithmetic averages for all dimensions of risk management strategies were high, with the average use of artificial intelligence reaching 4.30, indicating that participants believe these strategies are being implemented well in customs. The results also showed a strong positive correlation between the implementation of these strategies and the reduction of security threats, with the correlation coefficient for artificial intelligence being 0.72.
- Impact of Security Threats: The results confirmed that security threats, particularly cybercrime, negatively impact customs performance. The regression coefficient for cybercrime was -0.60, indicating that an increase in these threats leads to a deterioration in performance.
References
1. إبراهيم، أحمد محمد، والقهطاني، ناصر عبدالله (2020)، الاتجاهات الحديثة في إدارة المخاطر الجمركية: دراسة حالة الجمارك السعودية. مجلة الاقتصاد والادارة، 25) 3(، -150.170
2. الانصاري، سالم محمد، والزيد، ناصر عبدالله (2022)، دور التحول الرقمي في تعزيز قدرات إدارة المخاطر الجمركية: دراسة مقارنة في سلطنة عمان ودول الخليج. المجلة الخليجية للادارة الإلكترونية، 9 (1)، (14–60).
3. حسين، علي محمود. (2020)، الجرائم السيبرانية وتأثيرها على الأنظمة الجمركية. مجلة الأمن السيبراني، 5( 2)، 200- 220.
4. الخطيب، أحمد عبدالمجيد، والحربي، ماجد عبدالعزيز(2021)، تطوير نماذج التنبؤ بالمخاطر الأمنية في الجمارك السعودية. المجلة السعودية للدراسات الأمنية والجمركية، 13 (2) ، 65-90.
5. الزهراني، سعد عبدالرحمن (2023) الإطار القانوني لإدارة المخاطر الجمركية. مجلة القانون والاقتصاد، 1212) (2)، 15-30.
6. الزهراني، سعد عبدالرحمن. (2023). التحليل الاستراتيجي لإدارة المخاطر في المؤسسات الجمركية السعودية. مجلة الإدارة العامة.
7. السلمي، ناصر عبدالله (2022)، التحول الرقمي وأثره على كفاءة العمليات الجمركية. مجلة التقنية والادارة.
8. شقيري نوري موسى، محمود إبراهيم نور، وسيم محمد الحداد، سو ازن سمير ذيب (2016)، إدارة المخاطر. دار المسيرة للنشر والتوزيع.
9. الشمري، خالد عبدالله، والرشيد، فهد محمد (2023) تأثير استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين كفاءة التفتيش الجمركي. المجلة السعودية للدراسات الأمنية الحديثة.
10. الشمري، عبدالله ناصر، وموسى، أحمد علي(2021) تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تعزيز الأمن الجمركي. مجلة الدراسات الأمنية.
11. عبدالله، أحمد محمد (2020)، التحليل التنبؤي في مواجهة التهديدات الأمنية. مجلة الأمن الوطني.
12. العتيبي، خالد بن سعود (2021)، استراتيجيات إدارة المخاطر المتقدمة في الجمارك السعودية. مجلة الدراسات الجمركية.
13. العتيبي، فهد عبدالله، والروان، خالد ناصر (2020)، استراتيجيات مبتكرة لإدارة المخاطر في الجمارك: دراسة مقارنة بين النماذج التقليدية والمتقدمة. مجلة البحوث الأمنية.
14. محمود، خالد سعيد (2022)، التحول الرقمي وإدارة المخاطر في القطاع الجمركي: دراسة مقارنة. مجلة الدراسات الجمركية، 9(2) 85-105.
15. محمود، سامي رضا (2022)، تقلبات السوق وأثرها على الإدارات الجمركية: د راسة حالة الجمارك السعودية. مجلة الدراسات المالية، 18(4)، 80-95.
16. المهدي، عبدالله حسين، والسلمي، سامي محمد (2022)، تأثير التكامل بين الأنظمة الإدارية والرقمية في تحسين إدارة المخاطر الجمركية. مجلة الإدارة العامة والتقنية، 11(3)، 95-115.
17. مؤسسة إدارة المخاطر (2018)، الدليل الشامل لإدارة المخاطر في القطاع الحكومي، مركز البحوث الإدارية.
18. الهيئة العامة للجمارك (2021)، التقرير السنوي للجمارك السعودية. الرياض: الإدارة العامة للبحوث.
19. اليامي، عبدالله سعيد، والغامدي، ماجد أحمد (2022)، التحديات والمعوقات التي تواجه التحول الرقمي في الإدارة الجمركية وأثرها على إدارة المخاطر. المجلة الخليجية للبحوث الأمنية، 11(1)، 75-102.
20. Abdullah, M. (2020). Recent Developments in Risk Management and Their Impact on Economic Security. Journal of Economics and Security, 12(1), 30-50.
21. Al-Salem, H., & Al-Harbi, N. (2022). Evaluating the impact of advanced risk management on organizational security. International Journal of Risk Management, 10(3), 150–170 .
22. Al-Zahrani, K. (2023). Strategic Analysis of Risk Management in Saudi Customs Institutions. Customs Studies Journal, 6(1), 15–35 .
23. Brown, T., & Wilson, P. (2021). Security threats and risk management in global trade. Security Management Review, 18(1), 50–70 .
24. Chen, L., & Wang, Q. (2022). The Role of Blockchain Technology in Enhancing Transparency and Shipment Tracking in Customs Risk Management. Journal of Supply Chain Management, 58(3), 45–60.
25. Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commission. (2017). COSO enterprise risk management: Integrating with strategy and performance.
26. Garcia, J., & Rodriguez, M. (2020). Big Data Analytics for Improved Risk Targeting in Customs Operations. International Journal of Customs and Trade, 12(2), 78–92.
27. Garcia, M., & Lee, D. (2022). Integrated Risk Management: A Framework for Economic Security. Journal of Economic Security, 9(3), 120–140 .
28. Hopkin, P. (2018). Fundamentals of risk management. Kogan Page. Hussain, R. (2020). Advanced risk strategies and their role in enhancing customs security. Customs Research Journal, 7(4), 210–230 .
29. Ibrahim, F., & Al-Qahtani, S. (2020). Emerging trends in risk management: The case of Saudi Customs. Journal of Middle Eastern Business Studies, 8(2), 112–13 ..
30. International Organization for Standardization. (2018). ISO 31000:2018 Risk management - Guidelines.
31. Johnson, M., & Brown, T. (2024). The impact of cloud computing technologies on customs risk management resilience and response speed. Journal of Customs and Border Technology, 18(1), 44–67.
32. Khalid, A. M. (2021). Risk Management Strategies in Saudi Customs: A Modern Approach. Journal of Customs Studies, 5(2), 45–67 .
33. Kim, S., & Park, J. (2023). Developing a deep learning framework for smuggling detection using customs X-ray imagery. Computers in Industry, 151, 103928.
34. Lee, S., & Kim, H. (2021). The Impact of Internet of Things (IoT) on the Efficiency of Risk Management in Smart Customs Ports. Maritime Technology and Research, 3(1), 15–28.
35. Mahmoud, Y. (2022). Digital Transformation and Risk Management in the Customs Sector: A Comparative Study. Journal of Administrative Studies, 14(2), 85–105 .
36. Müller, A., & Schneider, L. (2024). Optimal use of machine learning for predicting security threats in international trade. International Journal of Risk and Supply Chain Management, 15(2), 89–113.
37. Rahman, S., & Chen, L. (2023). Advanced strategies for mitigating economic threats in customs agencies. Journal of Global Risk, 15(4), 200–220 .
38. Risk and Insurance Management Society. (2021). Scenario analysis: A practical system for risk management. 68
39. Smith, D., Johnson, R., & Lee, H. (2023). Application of artificial intelligence in customs risk analysis and trade security enhancement. Journal of International Security and AI, 7(3), 212–238.
40. Smith, J. A. (2021). Digital transformation in customs operations. Oxford University Press.
41. Wang, P., & Li, F. (2022). The Impact of Using Digital Twins in Simulating Risk Scenarios and Improving Customs Operations Management. Journal of Digital Innovation, 5(4), 102–118.
2. الانصاري، سالم محمد، والزيد، ناصر عبدالله (2022)، دور التحول الرقمي في تعزيز قدرات إدارة المخاطر الجمركية: دراسة مقارنة في سلطنة عمان ودول الخليج. المجلة الخليجية للادارة الإلكترونية، 9 (1)، (14–60).
3. حسين، علي محمود. (2020)، الجرائم السيبرانية وتأثيرها على الأنظمة الجمركية. مجلة الأمن السيبراني، 5( 2)، 200- 220.
4. الخطيب، أحمد عبدالمجيد، والحربي، ماجد عبدالعزيز(2021)، تطوير نماذج التنبؤ بالمخاطر الأمنية في الجمارك السعودية. المجلة السعودية للدراسات الأمنية والجمركية، 13 (2) ، 65-90.
5. الزهراني، سعد عبدالرحمن (2023) الإطار القانوني لإدارة المخاطر الجمركية. مجلة القانون والاقتصاد، 1212) (2)، 15-30.
6. الزهراني، سعد عبدالرحمن. (2023). التحليل الاستراتيجي لإدارة المخاطر في المؤسسات الجمركية السعودية. مجلة الإدارة العامة.
7. السلمي، ناصر عبدالله (2022)، التحول الرقمي وأثره على كفاءة العمليات الجمركية. مجلة التقنية والادارة.
8. شقيري نوري موسى، محمود إبراهيم نور، وسيم محمد الحداد، سو ازن سمير ذيب (2016)، إدارة المخاطر. دار المسيرة للنشر والتوزيع.
9. الشمري، خالد عبدالله، والرشيد، فهد محمد (2023) تأثير استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين كفاءة التفتيش الجمركي. المجلة السعودية للدراسات الأمنية الحديثة.
10. الشمري، عبدالله ناصر، وموسى، أحمد علي(2021) تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تعزيز الأمن الجمركي. مجلة الدراسات الأمنية.
11. عبدالله، أحمد محمد (2020)، التحليل التنبؤي في مواجهة التهديدات الأمنية. مجلة الأمن الوطني.
12. العتيبي، خالد بن سعود (2021)، استراتيجيات إدارة المخاطر المتقدمة في الجمارك السعودية. مجلة الدراسات الجمركية.
13. العتيبي، فهد عبدالله، والروان، خالد ناصر (2020)، استراتيجيات مبتكرة لإدارة المخاطر في الجمارك: دراسة مقارنة بين النماذج التقليدية والمتقدمة. مجلة البحوث الأمنية.
14. محمود، خالد سعيد (2022)، التحول الرقمي وإدارة المخاطر في القطاع الجمركي: دراسة مقارنة. مجلة الدراسات الجمركية، 9(2) 85-105.
15. محمود، سامي رضا (2022)، تقلبات السوق وأثرها على الإدارات الجمركية: د راسة حالة الجمارك السعودية. مجلة الدراسات المالية، 18(4)، 80-95.
16. المهدي، عبدالله حسين، والسلمي، سامي محمد (2022)، تأثير التكامل بين الأنظمة الإدارية والرقمية في تحسين إدارة المخاطر الجمركية. مجلة الإدارة العامة والتقنية، 11(3)، 95-115.
17. مؤسسة إدارة المخاطر (2018)، الدليل الشامل لإدارة المخاطر في القطاع الحكومي، مركز البحوث الإدارية.
18. الهيئة العامة للجمارك (2021)، التقرير السنوي للجمارك السعودية. الرياض: الإدارة العامة للبحوث.
19. اليامي، عبدالله سعيد، والغامدي، ماجد أحمد (2022)، التحديات والمعوقات التي تواجه التحول الرقمي في الإدارة الجمركية وأثرها على إدارة المخاطر. المجلة الخليجية للبحوث الأمنية، 11(1)، 75-102.
20. Abdullah, M. (2020). Recent Developments in Risk Management and Their Impact on Economic Security. Journal of Economics and Security, 12(1), 30-50.
21. Al-Salem, H., & Al-Harbi, N. (2022). Evaluating the impact of advanced risk management on organizational security. International Journal of Risk Management, 10(3), 150–170 .
22. Al-Zahrani, K. (2023). Strategic Analysis of Risk Management in Saudi Customs Institutions. Customs Studies Journal, 6(1), 15–35 .
23. Brown, T., & Wilson, P. (2021). Security threats and risk management in global trade. Security Management Review, 18(1), 50–70 .
24. Chen, L., & Wang, Q. (2022). The Role of Blockchain Technology in Enhancing Transparency and Shipment Tracking in Customs Risk Management. Journal of Supply Chain Management, 58(3), 45–60.
25. Committee of Sponsoring Organizations of the Treadway Commission. (2017). COSO enterprise risk management: Integrating with strategy and performance.
26. Garcia, J., & Rodriguez, M. (2020). Big Data Analytics for Improved Risk Targeting in Customs Operations. International Journal of Customs and Trade, 12(2), 78–92.
27. Garcia, M., & Lee, D. (2022). Integrated Risk Management: A Framework for Economic Security. Journal of Economic Security, 9(3), 120–140 .
28. Hopkin, P. (2018). Fundamentals of risk management. Kogan Page. Hussain, R. (2020). Advanced risk strategies and their role in enhancing customs security. Customs Research Journal, 7(4), 210–230 .
29. Ibrahim, F., & Al-Qahtani, S. (2020). Emerging trends in risk management: The case of Saudi Customs. Journal of Middle Eastern Business Studies, 8(2), 112–13 ..
30. International Organization for Standardization. (2018). ISO 31000:2018 Risk management - Guidelines.
31. Johnson, M., & Brown, T. (2024). The impact of cloud computing technologies on customs risk management resilience and response speed. Journal of Customs and Border Technology, 18(1), 44–67.
32. Khalid, A. M. (2021). Risk Management Strategies in Saudi Customs: A Modern Approach. Journal of Customs Studies, 5(2), 45–67 .
33. Kim, S., & Park, J. (2023). Developing a deep learning framework for smuggling detection using customs X-ray imagery. Computers in Industry, 151, 103928.
34. Lee, S., & Kim, H. (2021). The Impact of Internet of Things (IoT) on the Efficiency of Risk Management in Smart Customs Ports. Maritime Technology and Research, 3(1), 15–28.
35. Mahmoud, Y. (2022). Digital Transformation and Risk Management in the Customs Sector: A Comparative Study. Journal of Administrative Studies, 14(2), 85–105 .
36. Müller, A., & Schneider, L. (2024). Optimal use of machine learning for predicting security threats in international trade. International Journal of Risk and Supply Chain Management, 15(2), 89–113.
37. Rahman, S., & Chen, L. (2023). Advanced strategies for mitigating economic threats in customs agencies. Journal of Global Risk, 15(4), 200–220 .
38. Risk and Insurance Management Society. (2021). Scenario analysis: A practical system for risk management. 68
39. Smith, D., Johnson, R., & Lee, H. (2023). Application of artificial intelligence in customs risk analysis and trade security enhancement. Journal of International Security and AI, 7(3), 212–238.
40. Smith, J. A. (2021). Digital transformation in customs operations. Oxford University Press.
41. Wang, P., & Li, F. (2022). The Impact of Using Digital Twins in Simulating Risk Scenarios and Improving Customs Operations Management. Journal of Digital Innovation, 5(4), 102–118.
Published
2025-09-20
How to Cite
Khalid Zaid Al-Shammari. (2025). Impact of Advanced Risk Management Strategies on Security and Economic Threats in Saudi Customs. Journal of Arts, Literature, Humanities and Social Sciences, (124), 412-439. https://doi.org/10.33193/JALHSS.124.2025.1519
Issue
Section
المقالات
Copyright (c) 2025 خالد زيد الشمري
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
