فاعلية نموذج تعليمي قائم على محطات التعلم المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي في تنمية مهارات البرمجة لدى طلاب المرحلة الثانوية
الملخص
يهدف هذا البحث إلى التحقق من فاعلية نموذج تعليمي قائم على محطات التعلم المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي في تنمية مهارات البرمجة لدى طلاب المرحلة الثانوية. تم اعتماد المنهج شبه التجريبي شملت الدراسة مجموعتين (تجريبية وضابطة) الأولى درست وفق نموذج محطات التعلم المدعوم بأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في أربع محطات: الأنشطة القبلية، المعلم، المعمل، التقييم والتأمل. والثانية درست بالطريقة التقليدية المعتمدة على الشرح المباشر مع القياس القبلي والبعدي للمجموعتين.
تكونت عينة البحث من (40) طالباً من المرحلة الثانوية بمدينة جدة. درست المجموعة التجريبية. تم قياس مهارات البرمجة من خلال اختبار تحصيلي أدائي صمم لهذا الغرض. وأظهرت النتائج وجود فروق ذات دلالة إحصائية عند مستوى (α ≤ 0.05) بين متوسطات درجات طلاب المجموعتين في الاختبار البعدي لصالح المجموعة التجريبية.
وتفسر هذه النتائج بأن دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في محطات التعلم أسهم في تقديم دعم فوري وتغذية راجعة لحظية أثناء تنفيذ الأنشطة، الأمر الذي عزز الفهم العميق لدى الطلاب ومكنهم من ممارسة البرمجة بفاعلية واستقلالية أكبر. وأوصى البحث بتبني هذا النموذج في تدريس مقررات التقنية الرقمية، وتدريب المعلمين على توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لدعم تعلم البرمجة وتنمية التفكير التحليلي لدى الطلاب.
المراجع
2. Alshawi, A. (2023). An investigation into the rise of boot camp against educational offering of traditional educational institutions: Building a personality and preference–driven model for digital marketing and coding programs offered in university, community college, and bootcamp educational institutions Alliant International University].
3. Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2017). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Sage publications.
4. Grover, S., & Pea, R. (2018). Computational thinking: A competency whose time has come. Computer science education: Perspectives on teaching and learning in school, 19(1), 19-38.
5. Israel-Fishelson, R., & Hershkovitz, A. (2022). Studying interrelations of computational thinking and creativity: A scoping review (2011–2020). Computers & Education, 176, 104353.
6. Karmakar, S., & Das, T. (2024). Effect of artificial intelligence on education. In Optimization and Computing using Intelligent Data-Driven Approaches for Decision-Making (pp. 198-211). CRC Press.
7. Liu, R., Zenke, C., Liu, C., Holmes, A., Thornton, P., & Malan, D. J. (2024). Teaching CS50 with AI: leveraging generative artificial intelligence in computer science education. Proceedings of the 55th ACM technical symposium on computer science education V. 1,
8. Mehdaoui, A. (2024). Unveiling Barriers and Challenges of AI Technology Integration in Education: Assessing Teachers’ Perceptions, Readiness and Anticipated Resistance. Futurity Education, 4(4), 95-108. https://doi.org/10.57125/FED.2024.12.25.06
9. Robertson, J. (2025). ‘Use it as a backup rather than your main pillar of learning’: how self-directed learners use Generative AI in Project Based Learning.
10. Safi, S. a. A., & Al-Qudah, M. A. (2024). الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي (التحديات والتوجيهات)-مراجعة منهجية. Dirasat: Educational Sciences, 51(3), 201-216.
11. Sari, H. E., Tumanggor, B., & Efron, D. (2024). Improving Educational Outcomes Through Adaptive Learning Systems using AI. International Transactions on Artificial Intelligence, 3(1), 21-31.
12. Soundarya, M., Devapitchai, J. J., Krishnakumari, S., & Manickam, T. (2025). Applications of Artificial Intelligence Techniques in Education. In Integrating Micro-Credentials With AI in Open Education (pp. 429-450). IGI Global Scientific Publishing.
13. Sweller, J., Van Merriënboer, J. J., & Paas, F. (2019). Cognitive architecture and instructional design: 20 years later. Educational psychology review, 31(2), 261-292.
14. Yang, Q., Li, K., & Lu, Y. (2024). Enhancing College Students' Programming Ability Based on Individual Factors and Strategies. 2024 13th International Conference on Educational and Information Technology (ICEIT),
15. Yang, Y., & Xia, N. (2023). Enhancing Students' Metacognition via AI-Driven Educational Support Systems. International Journal of Emerging Technologies in Learning (Online), 18(24), 133.
16. Yilmaz, R., & Yilmaz, F. G. K. (2023). The effect of generative artificial intelligence (AI)-based tool use on students' computational thinking skills, programming self-efficacy and motivation. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, 100147.
17. الزهراء, ن. ف., & بثينة, ش. (2024). دور تطبيقات الذكاء الإصطناعي في تنمية التحصيل العلمي لدى الطلبة الجامعيين-أنموذجا
18. الشقراوي, أ. ل. س. إ., & إبراهيــــــــــــم, أ. ع. ا. آ. (2023). أثر تدريس البرمجة باستخدام الأنشطة غير الموصولة على اكتساب مفاهيم البرمجة ومهارات التفكير الحاسوبي لدى طالبات المرحلة المتوسطة. دراسات عربية في التربية وعلم النفس, 146(1), 131-158.
19. العوفي, ه. ص., & الزعبي, د. ع. ا. س. (2023). فاعلية برنامج تعليمي مقترح في الذكاء الاصطناعي، وقياس أثره في تنمية مهارات التفكير الحاسوبي لدى طالبات الصف الأول ثانوي. Journal of Arts, Literature, Humanities and Social Sciences(95), 72-88.
20. القرني, س. أ., & عمران, أ. م. (2021). أثر الذكاء الاصطناعي المايكروبت (Microbit) في رفع الدافعية نحو تعلُّم البرمجة لدى الطالبات في مقرر تقنيات التعليم بجامعة الملك عبد العزيز بجدة. مجلة العلوم التربوية و النفسية, 5(30), 58-76.
21. القلعاوي, & حسن, ع. ا. م. إ. (2023). استخدام استراتيجية محطات التعلم في تدريس الدراسات الاجتماعية لتنمية المفاهيم الاقتصادية ومهارات ريادة الأعمال لدى تلاميذ المرحلة الابتدائية. مجلة جامعة الفيوم للعلوم التربوية والنفسية, 17(2), 497-563.
22. بيومي, عطيفي, إ., & السيد, ن. إ. (2024). أثر توظيف استراتيجية محطات التعلم. مجلة البحث العلمى فى التربية, 25(8), 247-324.
23. عزيز, م. ا., & الخزامي, م. (2023). دور الذكاء الاصطناعي في العلوم الاجتماعية والإنسانية. سيمنار, 1(2), 1-35.
24. غالي, ه. ك. ت., & حسن, ا. خ. (2024). أثر أنموذج التناوب على محطات التعلم المدمج في تحصيل الرياضيات لدى طالبات الصف الثالث المتوسط. Journal Of Educational and Psychological Researches, 21(83), 294-318.
25. قران, أ. ع., القرني, أ. م., السهيمي, أ. ع., مرحبي, أ. ع., & مصلحي, أ. م. (2024). تحديات استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في تطوير بيئات التعلم القائمة على الوسائط المتعددة من وجهة نظر الخبراء. المجلة الدولية للعلوم التربوية والاداب 3(12), 289-326. https://doi.org/https://doi.org/10.59992/IJESA.2024.v3n12p10
26. محمد, ش. (2022). أثر نمط التغذية الراجعة ببيئة تعلم نقال سحابية في تنمية مهارات البرمجة لدى طلاب المرحلة الثانوية. مجلة القراءة والمعرفة, 22(246), 83-111.
27. يونس, & أمين, أ. م. د. أ. ص. ا. (2023). تطوير بيئة تعليمية قائمة علي الدمج بين الحياة الثانية وتطبيقات الويب المحيطي لتنمية مهارات برمجة الذكاء الاصطناعي وخفض العبء المعرفي لدى طلاب الدراسات العليا بكلية التربية. مجلة جامعة جنوب الوادى الدولية للعلوم التربوية, 6(11), 677-761.
الحقوق الفكرية (c) 2025 أحمد بن محسن القرني , د. أحمد بن إبراهيم فلاته

هذا العمل مرخص حسب الرخصة Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
